Rapport des résultats statistiques dans les revues de prothèse et d’implantologie : valeurs de p ou intervalle de confiance ?

Les intervalles de confiance (IC) font partie intégrante de l’interprétation, de la précision et de la pertinence clinique des résultats de recherche. Le but de cette étude était de déterminer la fréquence des précisions sur les IC dans les principales revues d’implantologie et de prothèse dentaire et d’explorer les facteurs possibles associés à l’amélioration de ces précisions statistiques.

Trente numéros de neuf revues de prothèse et de dentisterie implantaire ont été consultés, couvrant les années 2005 à 2012 : The Journal of Prosthetic Dentistry, Journal of Oral Rehabilitation, The International Journal of Prosthodontics, The International Journal of Periodontics & Restorative Dentistry, Clinical Oral Implants Research, Clinical Implant Dentistry and Related Research, The International Journal of Oral & Maxillofacial Implants, Implant Dentistry et Journal of Dentistry. Les articles ont été étudiés et les déclarations d’IC ainsi que les valeurs p ont été enregistrées. Une autre donnée comprenant la conception de l’étude, l’origine universitaire des auteurs, l’implication de méthodologistes et l’approbation éthique a également été obtenue. Une régression logistique univariée et multivariée a été utilisée pour identifier les caractéristiques associées à la déclaration des IC.

L’accord interjuges pour l’extraction de données effectuée était excellent (k = 0,88 ; IC 95 % : 0,87-0,89). Les données relatives aux IC étaient limitées, avec des pourcentages moyens pour les revues de 14 %. L’information sur l’IC a été associée avec le type de revue, la conception de l’étude et la participation d’un spécialiste de la méthodologie ou un statisticien.

La déclaration des IC en dentisterie implantaire et prothétique nécessite une amélioration. Préciser ces valeurs d’IC aidera l’évaluation de la pertinence clinique des résultats de recherche en offrant une gamme de valeurs dans laquelle on perçoit une notion de taille de l’effet, donnant ainsi à l’utilisateur final la possibilité d’interpréter les résultats par rapport à la pratique clinique.